Empirical Value at Risk for Weak Dependent Random Variables
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Asymptotic Value - at - Risk Estimates for Sums of Dependent Random Variables
We estimate Value-at-Risk for sums of dependent random variables. We model multivariate dependent random variables using archimedean copulas. This structure allows one to calculate the asymptotic behaviour of extremal events. An important application of such results are Value-at-Risk estimates for sums of dependent random variables.
متن کاملEmpirical Processes of Dependent Random Variables
Empirical processes for stationary, causal sequences are considered. We establish empirical central limit theorems for classes of indicators of left half lines, absolutely continuous functions and piecewise differentiable functions. Sample path properties of empirical distribution functions are also discussed. The results are applied to linear processes and Markov chains.
متن کاملStrong Laws for Weighted Sums of Negative Dependent Random Variables
In this paper, we discuss strong laws for weighted sums of pairwise negatively dependent random variables. The results on i.i.d case of Soo Hak Sung [9] are generalized and extended.
متن کاملOn the Complete Convergence ofWeighted Sums for Dependent Random Variables
We study the limiting behavior of weighted sums for negatively associated (NA) random variables. We extend results in Wu (1999) and a theorem in Chow and Lai (1973) for NA random variables.
متن کاملconditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market
ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Statistics and Probability
سال: 2012
ISSN: 1927-7040,1927-7032
DOI: 10.5539/ijsp.v2n1p24